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数字化工厂的业务大脑——打造数字化工厂从订单到交付的一体化平台,提供灵活插拔的业务组件,覆盖从生产管理、质量管控、设备运维到仓储物流的全业务场景。
数据驱动的数字孪生及仿真平台,可基于制造工厂产线设备模型、布局、属性、特征、机理、行为,以及业务相关的运行规则构建虚拟空间的孪生工厂及运营仿真应用。
以“0”代码为设计理念,工业物联网(IIoT)为核心,支持多种主流原生工业协议,实现海量工业设备互联与数据的实时采集、基于物模型的数据整合、可拖拽的工业组态平台及过程数据的统计分析。
提供制造领域数据的统一管理平台,包括模型管理、数据存储、数据治理、数据服务、指标管理与报表可视化平台,支撑实时决策、质量优化与合规审计,将工业数据转化为可靠资产。
通过将人工智能技术融入IT、OT、及DT,实现跨领域技术的深度融合,全面提升数字化工厂的智能程度。
把生产装进APP,构建易上手、低成本、可配置、轻量化部署的管理工具,为中小企业的数字化转型按下加速键。
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电控系统
电控系统是纯电动汽车的大脑,主要包括整车控制系统,电机控制系统和电池管理系统,依柯力电控系统解决方案通过建立新能源汽车电控系统全生命周期管控平台,打通智能化设计、工艺、制造、检验、物流、运维服务等各环节,助力企业建设数字化智能工厂。
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电控系统
行业痛点及解决方案
行业痛点
01
新能源行业解决方案标准化不统一
02
采集上来的数据利用率非常低
03
对生产过程质量要求高,但是很难通过系统来进行质量和工艺的优化
04
较多的法规要求,需要系统去满足国家系统的对接
05
现场工作人员的工作情况很难反馈评估
解决方案
01
基于标准数据接口规范建立统一可视化模板与业务应用规范
02
通过对大量设备的数据采集及数据集成,并深度分析设备数据实时掌握车间生产状况,为企业智能化提供多面的数据支持
03
通过生产驱动的全过程质量管理,涵盖从人工检查设备产生的缺陷记录到返修缺陷的闭环管理,不断优化生产工艺,提高良品率
04
通过系统的高集成性,满足对各类三方系统的对接
05
现场工作人员通过手持移动终端,实时处理工单、异常反馈、数据查询、信息推送
解决方案优势
01
自主研发平台
自主研发平台,技术完善且自主可控
02
实施应用成熟
多个行业标杆案例应用经验和专业的实施团队
03
行业经验丰富
系统集成度,实现数据横向、纵向无缝打通,从ERP到MES到底层自动化OT无缝集成
典型案例
某头部新能源企业
项目以满足生产线目标产能的生产能力,支撑生产的正常运行,适应市场变化的柔性管理生产系统的业务需求为目标,实施内容涵盖生产过程的生产作业计划管理,生产过程管理、关键件数据采集、工艺发布、关键质量数据采集与分析等,并实现对生产过程透明化、精细化管理。
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