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制造里的大脑中枢——工业互联、数据驱动、制造协同持续优化的生产模式,打造企业智能制造的核心引擎。
把生产装进APP,低成本、可配置、轻量化部署,为中小企业的数字化转型按下加速键。
以“0”代码为设计理念,打造面向用户可自定义的新一代低代码平台——SmartWorX,基于数据驱动,实现业务流程的快速创建和重构。
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驱动电机
驱动电机是新能源汽车核心关键部件,依柯力驱动电机解决方案以数字化为牵引,围绕新能源电机产业,促进数字孪生应用、智能生产车间、智慧管理系统、共享协同制造、安全精准管控等场景化在行业中的应用,赋能企业的数字化转型升级。
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驱动电机
行业痛点及解决方案
行业痛点
01
电驱动产品多样化,混线生产导致线体设计复杂管理难度大。
02
装配过程中产生的数据多但没有得到充分利用,设备间数据存在壁垒。
03
电驱动总成所需零部件种类数量多,信息关联和追溯困难。
04
缺少生产绩效分析的手段以及工艺瓶颈的优化工具。
05
生产过程中信息系统介入较少,缺少装配防错机制。
解决方案
01
通过灵活的工厂建模以及工艺路径的管理,支持企业多品种小批量生产模式,支持多产品混线生产模式。
02
提供丰富的设备接口,实时采集现场各类设备的数据的同时对数据进行规范和整合管理工艺人员能够一览无疑的监控和使用设备数据
03
通过条码、RFID等追溯技术,将零部件装配信息进行后台关联和绑定,生成产品档案。
04
提供多维度的低代码报表工具,以及SPC、WhatIF等过程数据分析工具,优化工艺及统计绩效。
05
通过OT和IT的融合,丰富并集成现场交互终端各项功能,通过扫码防错及系统指令下发实现操作人员的防呆防错功能。
解决方案优势
01
生产过程透明化
对车间数据进行实时采集,实现生产过程的可视化管理,提高生产管理的即时性和可控性,增强企业的快速反应能力
02
生产信息可追溯
对生产过程中的物料、质量、工艺及其他生产过程信息进行全面精确的跟踪和追溯,为产品质量异议处理和生产工艺的分析和改进提供数据依据
03
过程质量可控
对生产过程中的质量检测数据、质量门质量问题进行管理,及时发现生产过程中的质量问题,为建立运行以预防控制为主的质量控制模式提供系统保证
04
数据分析科学化
对生产数据进行自动统计,提升车间生产统计的及时性和准确性,为车间科学化管理提高生产效率、降低生产消耗提供理论依据
典型案例
某电机企业数字化车间建设项目
该企业“超高效电机数字化车间建设”项目的实施,打破传统电机生产中孤岛型的制造、离散化的物流、碎片式的管理等模式,实现产品设计数字化率整体大幅度提升、整体数控化率高于80%,同时降低产品研发成本、劳动力成本和设备运行成本,节能降耗,实现传统手工方式、劳动密集型模式向全面自动化、数字化、智能化的转型。
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