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数字化工厂的业务大脑——打造数字化工厂从订单到交付的一体化平台,提供灵活插拔的业务组件,覆盖从生产管理、质量管控、设备运维到仓储物流的全业务场景。
数据驱动的数字孪生及仿真平台,可基于制造工厂产线设备模型、布局、属性、特征、机理、行为,以及业务相关的运行规则构建虚拟空间的孪生工厂及运营仿真应用。
以“0”代码为设计理念,工业物联网(IIoT)为核心,支持多种主流原生工业协议,实现海量工业设备互联与数据的实时采集、基于物模型的数据整合、可拖拽的工业组态平台及过程数据的统计分析。
把生产装进APP,低成本、可配置、轻量化部署,为中小企业的数字化转型按下加速键。
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统计分析e-SPC
面向智能制造环境的数字化质量监控工具,深度融合统计过程控制(SPC) 理论与工业大数据技术,帮助企业实现对关键生产过程的实时监控、自动判异与持续改进。
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统计分析e-SPC
产品优势
01
识别异常变异,预防缺陷发生
02
维持过程稳定性,确保产品一致性
03
实时监控缩短响应时间
04
灵活可配置判异规则引擎
05
多类型控制图支持
06
全自动化SPC分析
客户收益
* 数据为已实施项目的效益统计平均值,具体收益因企业而异
质量检验人力成本减少
过程异常响应时间缩短(从小时级到分钟级)
制程变异导致的报废率降低
关键特性过程能力(CPK)提升
核心功能
判异预警机制
分析特征数据
特征主数据
数据接入管理
SPC即时分析
控制计划管理
典型案例
某头部新能源汽车数智工厂数字化项目
该工厂在装配过程中,关键力矩参数偶发超差,导致下线后出现异响投诉,客户PPM偏高。实施e-SPC统计分析功能后建立力矩SPC控制计划,每30分钟自动采集10组数据;实时生成Xbar-R控制图,启用8大判异规则;判异自动触发预警,推送至班组长与质量工程师及时处理。力矩过程CPK从1.18提升至1.62;相关异响投诉下降 48%。
选择我们的理由
具备大型项目的落地能力
深厚的多产品组合及复杂业务场景应用经验
成熟的业务咨询和项目落地能力
开启您的智造之旅