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数字化工厂的业务大脑——打造数字化工厂从订单到交付的一体化平台,提供灵活插拔的业务组件,覆盖从生产管理、质量管控、设备运维到仓储物流的全业务场景。
数据驱动的数字孪生及仿真平台,可基于制造工厂产线设备模型、布局、属性、特征、机理、行为,以及业务相关的运行规则构建虚拟空间的孪生工厂及运营仿真应用。
以“0”代码为设计理念,工业物联网(IIoT)为核心,支持多种主流原生工业协议,实现海量工业设备互联与数据的实时采集、基于物模型的数据整合、可拖拽的工业组态平台及过程数据的统计分析。
提供制造领域数据的统一管理平台,包括模型管理、数据存储、数据治理、数据服务、指标管理与报表可视化平台,支撑实时决策、质量优化与合规审计,将工业数据转化为可靠资产。
通过将人工智能技术融入IT、OT、及DT,实现跨领域技术的深度融合,全面提升数字化工厂的智能程度。
把生产装进APP,构建易上手、低成本、可配置、轻量化部署的管理工具,为中小企业的数字化转型按下加速键。
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环保行业
以生产为核心,通过设备数据采集、车间生产任务追溯等功能,实现生产过程可视化、质量数据可追溯、设备状态可监控、能耗管控实时可视,促进企业数字化转型升级与节能减排。
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环保行业
行业痛点及解决方案
行业痛点
01
信息化水平整体偏低,数字化水平较低,容易形成生产数据孤岛
02
设备自动化水平较高,但设备运行缺乏监测,部分设备能耗较高
03
典型的劳动密集型行业,用工成本高
04
质量过程数据的跟踪较弱,质量提升无数据库支撑,更难以做到技术创新
05
仓库管理传统人工操作,没有实现条码出入库,物料无法实现批次追溯
解决方案
01
通过对生产设备及过程数据进行实时采集及监控,实时掌握设备运行状态,提高设备产能与生产效率
02
通过打通数据链,以生产任务流带动质量信息流、物料信息流、人员信息流,实现生产下达自动化,物料过程数据可追溯,仓库业务管理实时化
03
对人员产能进行有效的统计,员工绩效可量化,提高生产效率,降低用工成本
04
实现质量全过程追溯,增加视觉检测等新技术,促进质量全面提升
05
实时监控生产过程能耗数据,结合能耗数据分析,促进企业节能减排
解决方案优势
01
生产过程透明化
对设备及生产过程数据进行实时采集,实现生产过程的可视化管理,提高生产管理的即时性和可控性
02
过程质量可控化
对质量过程及检测数据进行监测及分析,实现以预防控制为主的质量管理
03
能耗数据透明化
设备能耗数据的实时统计及分析,明确能耗数据结构,进而优化能耗配比,促进节能减排
04
数据信息可追溯
对生产过程中的物料、质量、工艺、能耗等信息进行全面精确的跟踪和追溯,为工艺改善、信息追溯等提供数据依据
典型案例
江苏阜宁某环保行业的头部企业智改数转项目
该企业的智改数转项目以提质、降本、增效为目标,分阶段、有节奏的进行落地部署:第一阶段主要围绕企业生产过程,帮助企业打通车间数据链,进而为业务场景深度赋能,实现“五化三可”:即生产下达自动化、生产过程可视化、设备管理日常化、数据信息实时化和准确化、工艺参数可追溯、设备能耗环境情况可监控、物料信息可追溯,以点带面地推动企业构建智能生产线、智能工厂,为阜宁乃至江苏环保滤料产业探索智改数转的落地路径。
选择我们的理由
产品持续迭代
研发投入大能力强,系统产品迭代迅速
实施经验丰富
具备经验丰富的行业专家,上百个落地案例支撑
全国范围覆盖
全国多个分支结构,本地实施团队全力支持系统上线及运维
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