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制造里的大脑中枢——工业互联、数据驱动、制造协同持续优化的生产模式,打造企业智能制造的核心引擎。
把生产装进APP,低成本、可配置、轻量化部署,为中小企业的数字化转型按下加速键。
以“0”代码为设计理念,打造面向用户可自定义的新一代低代码平台——SmartWorX,基于数据驱动,实现业务流程的快速创建和重构。
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动力总成
通过对企业生产管理流程进行重组和优化,促进企业生产管理水平的提升,实现生产管理活动的业务信息化、自动化、数字化,并推动生产管理的科学化,带动工业的现代化,实现建设“透明化工厂”的目标。
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行业痛点及解决方案
行业痛点
01
大量的机加设备数据采集困难
02
检测过程数据难以保存和关联性分析
03
产品生产过程跟踪要求非常高
解决方案
01
通过对大量设备的数据采集及数据集成,并深度分析设备数据,实时掌握车间生产状况,为企业智能化提供多面的数据支持。
02
2 生产驱动的全过程质量管理,从人工检查、设备产生的缺陷记录到返修缺陷的闭环管理。
03
通过现场大屏、CCR中控室监控等方式全方位了解工厂生产、质量、设备、物流相关KPI,方便管理层及时做出精准决策。
解决方案优势
01
生产过程透明化
对车间数据进行实时采集,实现生产过程的可视化管理,提高生产管理的即时性和可控性,增强企业的快速反应能力
02
生产信息可溯化
对生产过程中的物料、质量、工艺及其他生产过程信息进行全面精确的跟踪和追溯,为产品质量异议处理和生产工艺的分析和改进提供数据依据
03
过程质量可控化
对生产过程中的质量检测数据、质量门质量问题进行管理,及时发现生产过程中的质量问题,为建立运行以预防控制为主的质量控制模式提供系统保证
04
生产分析科学化
对生产数据进行自动统计,提升车间生产统计的及时性和准确性,为车间科学化管理提高生产效率、降低生产消耗提供理论依据
典型案例
某知名头部汽车发动机工厂
由依柯力实施的某知名头部汽车发动机工厂制造执行MES系统涵盖了数据采集、人员数据统计分析、生产过程管理等,首先数据采集模块将现场物料消耗数据、成品产出信息、设备状态信息、质量检验信息、刀具使用信息等,模块涉及机加工各设备、装配整线服务器、冷试/热试服务器等数据同步上传至MES系统,实现生产过程中的订单情况及设备、工装、刀夹量具等制造资源的数字化管理,实时展现生产现场情况,达到生产过程的可视化、可追溯。而对管理人员,依柯力MES系统通过对生产相关的大量、分散、多样的数据进行有效的管理和重组,以横向、纵向的分析方式,实现对问题的根源分析,使管理者及时了解企业生产运营偏差,为企业生产运营决策提供支持。
选择我们的理由
深耕动力总成制造多年
丰富的动力总成生产及过程 质量分析经验
快速项目实施能力,丰富的对接 设备数采的场景
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