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制造里的大脑中枢——工业互联、数据驱动、制造协同持续优化的生产模式,打造企业智能制造的核心引擎。
把生产装进APP,低成本、可配置、轻量化部署,为中小企业的数字化转型按下加速键。
以“0”代码为设计理念,打造面向用户可自定义的新一代低代码平台——SmartWorX,基于数据驱动,实现业务流程的快速创建和重构。
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动力电池Pack
实现动力电池生产的需求、方案、架构的标准化、统一化,项目功能主要包含基础数据管理、生产计划管理、生产过程控制、质量管理、接口管理、报表管理等
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行业痛点及解决方案
行业痛点
01
电池pack规格和标准不一,无广泛使用的行业标准化解决方案。
02
严苛的安全和性能指标,向工艺和质量人员提出了全方位的管控挑战。
03
消费者和政府监管部门,对完整过程质量追溯的要求以成为行业基础标配。
04
新能源汽车品牌众多迭代快速,要求配套电池产线具有更敏捷的变更响应能力。
05
随着新能源汽车的推广普及,配套产线的数字化基础同步提升,产线数据的使用价值尚待挖掘。
解决方案
01
新能源行业积淀多年,提供计划、生产、追溯、质量、仓储、物流、设备管理等一体化集成解决方案。
02
在系统精准跟踪和追溯基础上,提供各类报表和查询界面,为工艺和质量人员提供工艺改善的工具和数据支撑。
03
以全产线一体化的全面过程质量数据采集为基础,提供完整的质量追溯链和精准召回功能。
04
灵活可配置的工厂及工艺建模功能,持续的系统功能迭代,快速应对新产品的生产执行管理需求。
05
报表工具和数字孪生系统,充分活用各类边缘设备、过程质量、监控报警、能源环境等海量数据,让数据价值得以凸显和应用。
解决方案优势
01
柔性化
系统应该是一个可以配置和扩展的系统,既可以满足当前业务需求,又可以支持未来业务发展;既可以满足一期规划的产能需求,也能满足未来工厂更多产品类型,更大批量的生产模式
02
自动化
系统应支持多系统对接和集成,满足多型号电池包混线生产的要求
03
追溯性
系统应具备对动力电池生产过程质量,检测过程曲线分析和关键零部件的追溯能力
04
可视化
系统应对生产设备及生产状态实时监控,建立透明化信息工厂,管理人员可以快速直观的掌握生产情况对异常事件做出快速反应
05
数字化
系统应提供生产过程中的各类数据引入先进的分析工具和多样化的报表,为管理人员全面客观的评价和科学的指导
典型案例
某头部企业电池生产工厂
项目以满足电池生产线目标产能的生产能力,支撑生产的正常运行,适应市场变化的柔性管理生产系统的业务需求为目标,实施内容涵盖生产过程的生产作业计划管理,生产过程管理、关键件数据采集、工艺发布、关键质量数据采集与分析等,并实现对生产过程透明化、精细化管理。
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